基于社会媒体异质信息的旅游个性化推荐

Social media has been speedily developed in the 21st century, and has been benefitted a lot from Internet. Websites carry extensive social information that helps people enrich their information lives. With increasing requirements of customers for diversified and customized information, social information-based individualized services have become the focal point of research. Considering the characteristics of heterogeneous information in social media, this work aims to innovate the Internet-based travel applications based on the foundation of data mining and machine learning. Specifically, a study of travel information mining and recommendation in social media is conducted. It mainly covers the research topics of similar multimedia-entity detection and personalized landmark recommendation. The possible solutions are also proposed for the problems of 1) the effective acquisition of high-quality visualized information from social media, and 2) the landmark personalized recommendation based on travel heterogeneous information. Expectedly, the innovative ideas presented in this thesis can solve the problems in natural science research and meet the needs of the developing tourism. Moreover, it will establish the theoretical foundation to accelerate the growth of smart tourism.

在信息化时代，随着互联网的快速普及，社交媒体有着巨大的发展空间。从互联网中获取更多且更高质量的社交媒体信息，可以丰富人们的信息生活。随着用户对多样化和定制化信息需求的增加，社会媒体信息个性化服务成为目前研究的重点。本课题针对大数据下社会媒体异质信息的特点，本课题针对大数据下社会媒体异质信息的特点，在数据挖掘与机器学习等学科的基础上进行的基于互联网+旅游的应用创新，涵盖了多媒体实体相似性检测、跨模态信息推荐、个性化景点推荐等相关研究内容，具体解决了社会媒体的高效且高质量的获取，以及基于社会媒体信息的景点个性化推荐问题，提出了一种新的思路来解决自然科学研究中遇到的问题，同时也适应旅游业目前的发展趋势，进一步加快智慧旅游的发展速度，为其奠定了坚实的理论研究基础。

在信息化时代，随着互联网的快速普及，社交媒体有着巨大的发展空间。从互联网中获取更多且更高质量的社交媒体信息，可以丰富人们的信息生活。随着用户对多样化和定制化信息需求的增加，社会媒体信息个性化服务成为目前研究的重点。本课题针对大数据下社会媒体异质信息的特点，本课题针对大数据下社会媒体异质信息的特点，在数据挖掘与机器学习等学科的基础上进行的基于互联网+旅游的应用创新，涵盖了多媒体实体相似性检测、跨模态信息推荐、个性化景点推荐等相关研究内容，具体从全新的视角对多媒体信息进行单一模态信息表征、跨媒体一致性挖掘以及相似性度量，解决基于内容的多媒体信息推荐问题，再结合信息及用户社会属性，构建基于跨媒体的个性化混合推荐模型构建，为进一步提高推荐结果的准确性与高效性。提出了一种新的思路来解决自然科学研究中遇到的问题，同时也适应旅游业目前的发展趋势，进一步加快智慧旅游的发展速度，同时为为其奠定了坚实的理论研究基础。