以现代教育理论为指导,结合网络学习中个性化学习的需求,研究个性挖掘的机理与方法,即在学习者建模的基础上,研究如何通过对学习日志与样本学习者个性特征的分析,实现学习者个性聚类、学习行为模式与个性之间的关联规则分析、个性特征获取以及教学策略的自适应生成。本项目的特点和创新在于通过学科交叉和融合的方法研究学习者建模以及个性挖掘相关理论和方法。该项目的研究不仅有利于推动个性化网络学习向纵深发展,而且研究成果还可应用于其它个性化网络服务。
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数据更新时间:2023-05-31
粗颗粒土的静止土压力系数非线性分析与计算方法
中国参与全球价值链的环境效应分析
基于公众情感倾向的主题公园评价研究——以哈尔滨市伏尔加庄园为例
基于细粒度词表示的命名实体识别研究
货币政策与汇率制度对国际收支的影响研究
基于云模型的在线学习者隐性学习行为挖掘与情感倾向计算方法研究
多场景网络学习中基于行为-情感-主题联合建模的学习者兴趣挖掘关键技术研究
社交化在线课程平台学习者潜在关系挖掘与重叠社区检测研究
E-Learning中学习者情感补偿方法的研究