开展学习计算理论的研究,对提高知识发现的效率和发现知识的质量具有非常重要的意义。本项目拟研究归纳推理及其合理性,有效的归纳学习过程模式,以及形式化描述的方法,为知识发现和维护提供理论框架。在此基础上,开展主动学习和内省学习的研究,探索海量信息知识发现的新方法、新技术,为海量信息的知识发现开辟新途径,促进知识经济的发展。.
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数据更新时间:2023-05-31
基于公众情感倾向的主题公园评价研究——以哈尔滨市伏尔加庄园为例
服务经济时代新动能将由技术和服务共同驱动
基于协同表示的图嵌入鉴别分析在人脸识别中的应用
一种改进的多目标正余弦优化算法
地震作用下岩羊村滑坡稳定性与失稳机制研究
进化计算理论及其在数据库知识发现中的应用
基于粒计算的快速知识发现算法研究及其在控制中的应用
“新类别发现”学习及其应用
基于领域知识的标签聚合学习问题研究及其在商务分析中的应用