基于感知学习和语言认知的智能计算模型

本项目将借鉴脑科学和神经科学的最新研究成果，开展跨学科的共同研究，从感知学习和语言认知机理入手，探讨智能计算新理论和新方法。研究内容：（1）感知学习的理论和方法，研究感知学习的有效编码理论、知觉组织和时间编码问题。（2）通过对视感知学习的研究，提出视觉信息处理的有效计算模型，针对图像和视频信息提出有效的语义内容描述方法以及提取算法，探索图像和视频处理的新思路。（3）通过对听感知学习的研究，提出有效的听觉感知组织模型和声学模型，探索基于统计模型的计算听觉场景分析新方法。（4）系统考察汉语句法和语义过程的时间进程，揭示汉语句法和语义两种加工之间依存关系的性质。（5）针对特定的使用环境，提出融合视觉、听觉智能信息处理的人机交互新方法。在此基础上研制体现人机和谐环境的演示系统。本项目研究成果将丰富智能计算理论，探索智能系统的新途径。