面向科技文献的机器翻译关键技术研究

科技文献自动翻译具有重要的研究意义和实用价值。近年来机器翻译技术取得了重大的研究进展，为科技文献自动翻译提供了新的有力的手段。本申请针对科技文献翻译的特点，以统计机器翻译翻译技术为基础，结合传统机器翻译技术的优点，研究适合科技文献翻译的机器翻译关键技术和方法。具体的研究内容包括：句子骨干翻译模板的自动获取方法；传统语言学知识和统计机器翻译模型的融合策略；以及统计机器翻译系统的领域自适应方法。本课题的研究目标是对科技文献自动翻译中的关键问题提出有效的解决方案，显著提高科技文献的自动翻译质量，增强科技文献机器翻译系统对不同领域科技文献的自适应能力，推进科技文献机器翻译系统的实用化。本课题的研究成果将应用于一个实际的科技文献机器翻译系统- - 面向专利文献的机器翻译系统中。