基于深度学习的面向海量科技文献的大规模高性能本体构建技术研究

Ontology is a kind of important knowledge. Because of its rich concepts and conceptual relations, it is of great help for improving the presormances of following applications like question and answering, information retrieval, semantic web, information extraction, and so on. This proposal aims to research on the key technologies to mine large-scale and high-quality domain ontologies from massive scientific literatures. The major focuses are: ontology respresntion, deep learning based extraction of ontology concepts and conceptual relations that takes the temporal characteristics into consideration, change identification for ontology elements, ontology update, ontology-based text analysis, and ontology-based research hot recogination. The research results of this proposal can not only improve the related theory of ontology construction, and can also provide technical support for those ontology-related research and applications. This proposal has important scientific significance and application value.

本体是一种重要的知识库，其所包含的丰富的概念以及概念间的各种关系可以为问答系统、信息检索、语义Web、信息抽取等领域的研究提供重要的支持。本申请项目将以海量科技文献为数据源，研究构建大规模高性能领域本体所需的各项关键技术，并通过具体应用对这些技术的可靠性进行验证。具体而言，本申请项目将对以下本体挖掘中的关键技术展开研究：本体表示方法、基于深度学习的考虑时间特性的本体概念及相应关系抽取方法、本体元素变化识别方法、本体更新方法、基于本体的文本分析技术以及基于本体的科研热点识别技术。本项目的相应研究成果不仅可以完善本体构建的相应理论，并且还可以为与本体相关的各项相关研究提供一定的技术支持，具有重要的科学意义和应用价值。

项目负责人带领研究小组严格认真执行本项目的各项研究内容，按时完成了本课题的计划研究任务和研究目标，并根据部分研究成果扩展了新的研究内容。项目执行期间，研究小组将研究成果在自然语言处理国际顶级会议COLING、NLPCC、CCKS等以及《计算机学报》、《中文信息处理》等国内顶级期刊上共发表9篇学术论文，还有多篇正在审稿中。项目执行期间，项目负责人共培养毕业了15名硕士生，现有17名在读硕士生。项目执行期间，项目负责人获得一项教育部基本科研业务费重点项目和一项Google2018年度第一批教育部产学合作协同育人项目。项目执行期内，项目负责人带领研究小组积极参加国内外项目相关的各类学术评测，取得了较好的评测结果。项目负责人带领研究小组开源免费发布了TechKG，一个国内面向中文、面向科技领域、多领域的大型知识图谱知识库。到目前为止，TechKG上的各类资源被国内外研究机构累计下载超过8千次。研究小组还开发了“爱图谱”知识图谱演示平台，并将本项目的各项研究成果进行了发布展示。本项目的各项研究成果不仅可以极大地促进语义匹配、语义推理、文本生成、知识库构建等相关领域的研究，还将对提升机器智能水平、使机器具有持续知识获取能力具有重要价值。此外，本项目研究中的知识图谱构建、人机会话、机器阅读理解等内容对于会话应用、问答应用、以及信息检索任务均具有重要的支撑作用，具有广泛的应用前景。