对小动物的解剖结构、生理、病理、药理的研究,对人体科学、诊断、治疗及药学有极大价值。Micro-CT在小动物成像方面发挥着重大作用。现有的Micro-CT采用的是Feldekamp类算法,扫描轨迹为圆,是近似的重建算法,成像的空间分辨率还不是十分满意,而且扫描速度也不能满足对小动物心脏、血管的精确重建要求。本课题拟提出一种新的扫描结构和一种新的快速精确重建算法,研究多个X射线源结合多个基于最小窗结构的检测器构成的多源多螺旋锥形束Micro-CT的精确重建算法,研究高性能(快速、高分辨率)小动物CT成像的理论构架。追求的目标是:在不增加X射线的前提下,投影数据采集速度成倍提高;在静态成像时,重建算法是精确的,在动态成像时,重建结果比现有的精确或近似算法精度更高,且算法是高效的。本研究对小动物成像、动态成像、与小动物功能成像融合等方面,有重要价值.
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数据更新时间:2023-05-31
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