基于多源信息融合的蔗田农药精确喷施研究

利用遥感图像和CCD图像获取甘蔗苗期病虫害信息，建立基于DGPS的位置关联，并进行模糊化，采用D-S证据推理方法，在特征层对所得的模糊数组进行冗余数据的融合。根据甘蔗病虫害特征级数据和辅助信息（作物生长状况、往年病虫害情况及喷施作业记录等信息），运用模糊推理，获得精确喷施决策量。根据喷施决策量、作业速度传感器，喷施器压力传感器和流量传感器等信息，研究利用人工神经网络方法获得喷施开关量的融合方法，提高喷施控制系统的动态响应特性、自适应能力及喷施目标的精确性。.特色与创新：将多源信息融合方法运用于农业中，建立精确喷施中信息融合的功能结构模型，研究多源、异质信息的融合方法，实现蔗田农药的精确喷施。