分层耦合区域创新网络拓扑演化与知识转移研究

With the increasing complexity of technological innovation and the development of distributed knowledge, the innovation network cliques in different regions present interaction coupled trend and it forms the multilayer coupled complex innovation network gradually. This project will make empirical analysis on the regional innovation networks, research on the topology evolution mechanism of the coupled regional innovation cliques and establish the double-layer coupled network evolution model. The knowledge transfer process is studied in the coupled innovation networks environment. The reasonable knowledge transfer model is proposed. By analyzing the topology’s influence on the knowledge transfer of innovation network, the key factors that affect knowledge transfer process is revealed. On this basis we can design the intervention strategy of the network knowledge transfer. The main innovation of the project is as follows. Firstly, the network topology evolution model is established, and this model can describe the structural features of the innovation networks accurately. Secondly, the knowledge transfer mode is refined. Considering the influence ratio, the knowledge transfer model is designed, which based on the knowledge transfer mode of the coupled innovation network. To make sure the network topology’s impact on the network knowledge transfer process. Lastly, Based on the overlay network and the law of the knowledge transfer, the intervention method of the network knowledge transfer is designed in this project. The research will help us understand the mechanism of knowledge transfer in innovation networks deeply, and provide theoretical guidance for innovation network governance.

随着技术创新复杂性的提高和知识的分布式发展，不同区域创新网络（Network Cliques）之间呈现出交互耦合的发展趋势，形成多层耦合的复杂创新网络。本课题对区域创新网络进行实证分析，研究创新网络拓扑演化机制，建立分层耦合区域创新网络拓扑演化模型。研究耦合创新网络中的知识转移过程，提出耦合创新网络知识转移模型，分析耦合网络结构对知识转移过程的影响，揭示影响知识转移过程的关键因素。在此基础上，设计创新网络知识转移干预策略。主要创新工作有：1）研究建立能够描述分层区域创新网络生成的网络拓扑耦合演化模型；2）提炼分层耦合创新网络的知识转移模式，设计考虑外部环境影响率的创新网络知识转移模型，明确耦合网络结构对知识转移过程的影响；3）利用耦合网络的知识转移规律，设计基于覆盖网络的创新网络知识转移干预策略。本课题有助于加深对创新网络知识转移机制的认识，并为创新网络治理提供理论指导。

随着社会化分工越来越细和技术创新复杂性越来越高，核心企业的创新过程也就越来越多地需要外部知识的支持，由此构成了网络派系（Network Clique）；同时，各个企业在不同创新中的地位、作用与“身份”都是不同的，由此构成了网络分层（Network Layer）。企业知识在创新过程中跨派系、跨层向其他企业转移，形成了创新网络的分层耦合。.课题组以多层耦合复杂创新网络为研究对象，深入研究了网络拓扑结构与网络上知识转移之间的相互影响、相互制约的协同关系，尝试提出基于覆盖网络的知识转移干预策略。课题组对我国的集成电路产业中企业之间的创新关联关系进行调研，构建了创新关联数据库；基于调研数据，课题组从网络中心性的调节作用、吸收能力的中介效应、网络依赖的调节中介效应等方面分析了知识转移对于企业创新能力的影响机制。基于网络的开放性以及增长性，课题组聚焦单层网络，提出了网络的指数式增长模型，从理论推导和IC产业实证等两个方面验证了模型的正确性和现实性。.项目研究取得了一些重要的成果。（1）网络在择优连接和指数式增长的作用下最终演化形成一个无标度网络，其节点度分布服从指数大于2且小于等于3的幂律分布。同时研究发现择优连接过程发生在一个动态的局域世界上，并且局域世界的规模与整个网络的规模成正比例。（2）适当的知识距离可以促进知识在服务机构和创新企业之间加速转移；网络知识存量随着知识扩散阈值的增大而增大，但链接粘性太高或太低都不利于网络知识存量的增加；网络知识增长速度在初始阶段快速增长，而后缓慢下降到稳定状态。产业二分网络的投影网络在演化过程中逐渐自组织形成小世界网络。（3）创新网络中心性在知识转移和创新能力之间起到正向的调节作用。（4）吸收能力对知识转移与创新能力之间的关系具有正向中介作用；网络依赖不仅正向调节吸收能力与创新能力之间的关系，而且正向调节整体中介效应。.研究结论对于拓展创新网络、加快网络知识转移、提升企业技术创新能力有着重要的意义。