统计决策和推断是数理统计的基本理论的重要组成部分,内容丰富,应用广泛。我们主要研究矩阵损失和通常数量损失下参数的一致最小风险无偏估计,一致最小风险同变估计,可容许估计和极小极大估计;研究某些性质优良但难确定其精确分布的统计量分布的小样本逼近
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
奥希替尼治疗非小细胞肺癌患者的耐药机制研究进展
基于综合治理和水文模型的广西县域石漠化小流域区划研究
基于小波高阶统计量的数字图像来源取证方法
陆地棉无绒突变体miRNA的鉴定及其靶标基因分析
基于GIS新冠智能体仿真模型及应用--以广州市为例
基于大样本和决策论的增长曲线模型的统计推断研究
统计决策和推断的若干理论
相依样本的统计推断及其应用
大维样本协方差矩阵的几个统计推断问题研究