区域孵育网络体系建设运营评价及其风险度量

本项目通过对国内外创业企业孵育网络发展现状的分析，找出我国孵育体系发展的制约因素及存在的问题，从而提出建设区域创业企业孵育网络体系、完善其运营机制和对区域创业企业孵育网络体系的绩效和风险进行评价，对区域创业企业孵育网络体系进行设计和选择。首先构建一套针对"孵育网络体系"的指标体系，运用支持向量机方法，对多个区域创业企业孵育组织及其构成的区域孵育网络体系进行综合评价；其次，在与模糊综合评价等传统方法比较的基础上，突显本项目研究在方法上的优越性；然后利用孵育网络体系的完善指标体系，采用标杆法的思想明确我国创业企业孵育网络体系中各要素的改进与提升方向，完成对区域创业企业孵育网络体系的构建与运营、评价与选择；进而利用神经网络模型评估区域创业企业孵育项目、组织及其体系的风险；最后通过孵育网络体系的实证研究来验证和给出新的理论方法。

企业孵育器自诞生以来得到了广泛的实际运用，为解决单个企业孵育器在资源整合方面能力微弱，服务资源有限的问题，企业孵育器网络应运而生。分析企业孵育器网络的构建、治理、综合绩效评价及风险管理，成了国内外的研究重点，我们针对区域孵育网络体系建设运营评价及其风险度量进行了如下深入研究。.（1）区域创业企业孵育网络体系的构建。对网络结构，网络成员关系进行了全面的研究，建立了其运营机制，如区域孵育网络的联结方式、组织架构、投资主体、中介服务机构、赢利模式、运行模式。（2）区域创业企业孵育网络融资模式。在项目的研究中，我们发现区域创业企业孵育网络模式重点在于以下三种能力：网络式的运作管理能力、整体竞争能力、融资能力。对于在孵企业来说，最重要的是孵育器的融资能力，因此建立了债券融资模式、票据融资模式、集合租赁融资模式、私募债券债券融资模式。（3）区域孵育网络建设运营评价。通过问卷调查、层次分析法等建立区域企业孵育网络综合评价指标体系，运用支持向量机模型或模糊综合评价将其运用于广州开发区企业孵育器网络，结果证明了评价模型的有效性。（4）区域孵育网络的风险度量模型。首先界定孵育网络风险类型，对不同主体在网络组织中的权力关系进行研究后，创建了风险动态传导体系，并采用可拓层次分析法度量各主体之间的权重关系，得到网络的风险度量值和动态传导的机制。采用AHP方法、银行信用风险评级方法构建了孵育网络风险评价指标体系。（5）将研究视角定位于孵育企业层面，对孵育企业做了拓展研究，包括创业板孵育上市企业的绩效评估、孵育上市企业的风险度量模型、创业板自主上市与孵育上市的企业价值评估方法、孵育企业IPO前后经营业绩比较指标体系。 .在项目申请时我们提出利用神经网络模型来度量孵育网络风险，但在应用过程中发现了神经网络参数设置的敏感性及局部过度优化的问题。因此，我们选择复杂网络和社会网络来刻画孵育网络结构，构建基于支持向量机及面板数据的区域孵育网络体系建设运营评价及其风险度量指标体系，能够对我国区域企业孵育器网络的建设和发展提供了理论依据，具有重要的应用价值。本项目中的负责人、参与人通过多次实地调研、问卷分析等方式不断的深入研究。目前，已完成项目成果即发表学术论文16篇，其中，国内期刊论文5篇，EI收录8篇，ISTP收录3篇。