基于依赖性分析的面向对象内聚性和耦合性度量理论、实证和应用研究

内聚性和耦合性度量是两种最重要的面向对象软件度量。尽管人们已经提出了许多度量方法，但当前的理论分析和实验结果表明人们对内聚性和耦合性的理解还很弱，一个主要问题在于它们或建立在简单的语法分析基础上而没有准确捕获成分间的依赖关系，或不能有效刻画成分间的交互方式和交互强度，另一个主要问题在于人们只利用它们度量、评价和预测类的质量，而不清楚如何利用它们来改进软件的内部结构。本项目在依赖性分析技术的基础上研究准确的面向对象内聚性和耦合性度量，使它们能够用来：(1)更准确地预测类的易错性、易变性和易测性；(2)有效地识别面向对象系统中何处需要改进并提供如何改进的重要信息。为此，我们进行如下四项内容的研究：(1)基于依赖性分析的内聚性和耦合性度量方法研究；(2)基于开源软件的内聚性和耦合性度量的全面实证研究；(3)基于内聚性和耦合性度量的类自动重构(refactoring)方法研究；（4）支撑工具开发。