无线多媒体传感器网络图像处理关键技术研究

无线传感器网络是目前一个极具活力和影响的研究领域。本项目针对作为传感器网络高级形式的无线多媒体传感器网络(WMSN)，在分析传统图像处理技术直接应用于无线多媒体传感器网络所存在问题的基础上，重点研究无线多媒体传感器网络中基于分布式编解码的图像压缩技术、基于特征匹配的图像快速配准技术以及基于极线约束融合的新视点图像生成技术等；在此基础上，设计开发一个面向生态环境监测的无线多媒体传感器网络应用示范系统以验证上述关键技术的有效性。项目研究成果可为WMSN在生态环境监测、公共安全监控等典型应用奠定理论基础。

作为无线传感器网络高级形式无线多媒体传感器网络是当前的研究热点，不同于传统传感器网络能量消耗主要集中于数据的感知、传输，无线多媒体传感器网络能耗均匀分布在视频图像数据的感知、处理和传输，亟需研究高效的无线多媒体传感器网络视频图像处理方法。本项目针对无线多媒体传感器网络图像处理相关技术展开工作，研究了无线多媒体传感器网络节点感知模型与覆盖部署方案、无线多媒体传感器网络分布式图像压缩融合技术、无线多媒体传感器网络基于配准缝合的场景图像生成技术等，在此基础上开发了面向场景监测的无线多媒体传感器网络应用示范；项目达到计划目标，通过将理论和实践结合起来对所研究的无线多媒体传感器网络图像处理关键算法与应用进行了验证，取得了较好的效果。