适用于无线多媒体传感器网络的图像压缩算法及多节点协同图像传输技术研究

作为传统无线传感器网络的一种特殊应用，无线多媒体传感器网络（WMSNs）使人类视野扩展到任意物理空间，在国家安全、环境、医疗等领域具有非常广阔的应用前景。WMSNs具有处理任务复杂化、图像数据处理与传输能耗呈现"均匀"分布等特点，能否有效解决因数据处理复杂带来的高能耗、高成本问题，成为无线多媒体传感器网络能否走向实用化的关键。基于此，本课题以理论和算法研究为主线，理论探索、算法分析与实验验证相结合，克服现有的图像压缩方法在WMSNs这一应用环境中存在的不足，以基于方向优化重叠变换（DLT）的图像编码技术作为基点和突破口，设计低功耗的图像传感器节点以及适用于WMSNs的多节点协同图像传输方案，力求在突破其中某些关键问题的基础上，形成和建立一套适用于无线传感器网络的图像压缩理论、算法和实现方案，为推动无线多媒体传感器网络的实用化进程提供理论与方法支持。