高分辨率工业CT算法研究

本课题针对高能X射线工业CT系统，提出对大型构件合理的扫描方式，并研究其投影数据的拼接，滤波函数的优化等问题，以弥补滤波反投影算法在数据不完全和不准确条件下信息量的不足；研究扫描过程中探测器记录光子数目的统计特性及检测对象内外部结构等先验信息的有效性，采用统计重建算法、系列重建算法进行图像重建，并寻求相应的迭代形式以提高重建速度；特别针对工业产品探伤先验知识丰富的特点，寻找一种快速、有效、实用的重建算法并给出相应的程序；在对各种算法所重建图像做误差分析的同时，研究检台的旋转精度对重建图像的影响，即研究在一定的检台旋转精度下所能重建图像的最佳分辨率；对所重建的图像做进一步处理，特别是图像的边缘部分，从而再次提高重建图像的分辨率。该项目的研究不仅具有理论价值，而且对解决包括军工产品在内的大型构件精密尺寸检测问题，打破西方发达国家在该领域的技术封锁等都具有现实意义。