RNA regulation technology suppresses the RNA function by using RNA interference (RNAi) . Since RNAi is easy to degradate, the druggability of RNAi is short. There is still no effective methods for small molecule compound targeting miRNA -mRNA. To address the issue, we constructed a small molecule discovery web server for targeting miRNA-mRNA interaction. The web server contained two components, the database screening and 3D molecular dynamic simulation. Firstly, the web server could facilitate screening a small molecule-RNA motif database to generate a list of candidate small molecules targeting the intermolecular area between two query RNAs. Secondly, the web server could generate another list of small molecules by calculating the binding energy of AGO-miRNA-mRNA-small molecule complex. The intersection of the two lists were regarded as selective and credible small molecules targeting miRNA-mRNA interaction. To test the above method, we used the miRNA-214 targeting ATF4 mRNA model to screen candidate small molecules targeting miRNA-214-ATF4 mRNA, which can rescue inhibition of ATF4 mRNA translation to promote osteoblast activity in vitro.
调控相关miRNA的作用机制,是目前治疗一系列复杂疾病的关键问题。目前仍没有一个有效的方法可以针对miRNA-mRNA设计出靶向的小分子化合物。因此,设计出可以靶向miRNA-mRNA,解除mRNA抑制的化合物发现方法尤为重要。本研究拟检索文献,专利,数据库,得到迄今为止最全面的RNA -小分子化合物信息。通过机器学习的方法,建立起RNA-小分子化合物关系模型,并利用miRNA-mRNA的空间结构信息进行的自由能计算。以申报人团队在前期研究中的骨质疏松为例,通过计算,可以得到与miRNA-214-ATF4 mRNA复合体结合的潜在小分子化合物。通过miRNA214骨质疏松体外实验模型,验证建立的靶向miRNA-mRNA化合物发现方法的可靠性。
miRNA的作用机制,是目前治疗一系列复杂疾病的关键问题。miRNA对靶基因的调控表现在转录后水平上,通过对靶基因mRNA的切割或对其翻译抑制两种机制来下调靶基因的表达。但是,目前仍没有一个有效的方法可以针对miRNA-mRNA设计出靶向的小分子化合物。.我们提出了一种基于miRNA-mRNA环和 AGO 蛋白结合的虚拟筛选模型来计算靶向复合物的候选小分子。基于环和 AGO 蛋白结合的虚拟筛选模型可以分为两种算法。第一种是基于知识的机器学习算法可以根据RNA序列-小分子数据库,计算出天然产物数据库中的候选小分子。第二种是基于结构的算法可以计算AGO-miRNA- mRNA-小分子复合物对接后的结合自由能。然后将排名合并为基于知识和基于结构的可能性最优候选小分子。.为了验证计算的可靠性,以团队在前期研究中的骨质疏松为例,通过计算,得到与miRNA-214-ATF4 mRNA复合体结合的潜在小分子化合物OB-4。通过miRNA214骨质疏松体外和动物实验模型,验证了算法的有效性。在转基因小鼠上,OB-4可以明显的增强骨密度,逆转miR-214的作用。.该项目进展顺利,已经基本完成既定研究目标。构建了基于环和 AGO 蛋白结合的虚拟筛选模型来计算靶向复合物的候选小分子算法。
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数据更新时间:2023-05-31
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