多输入多输出信道盲辨识与盲均衡技术是当前国际信号处理前沿热点研究方向。本项目针对实际信号环境,着重研究能充分利用源信号统计信息并使信道盲辨识与均衡算法简单的代价函数;研究高阶统计量的稳健估计技术和信道盲辨识与均衡的有效算法;设计性能优异的人工信号源以适应盲信号处理在数字通信中应用的迫切需要;克服现有二阶统计量方法的缺点;研究半盲信号处理技术,着重研究多目标函数整合算法,充分利用系统信息来提高系统辨识与盲均衡的性能;研究新的盲均衡方法在无线移动通信信号处理和麦克风阵列信号处理中的应用。
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数据更新时间:2023-05-31
融合字符串特征的维吾尔语形态切分
沙尘信道下激光通信系统的性能分析
新型非易失存储环境下事务型数据管理技术研究
基于负载感知的数据流动态负载均衡策略
低复杂度的fMRI脑激活区定位的盲分离算法
多输入多输出信道的盲和半盲估计与均衡及智能天线应用
多输入多输出卷积盲信号分离及均衡方法研究
动态卷积混合信道的自适应盲辨识与源分离方法研究
采用ε近似算法的盲信道均衡