基于麦克风阵列的语音增强技术是当前国际信号处理领域的热点研究方向。本项目将盲源分离和宽带阵列处理相结合来研究基于麦克风阵列的多信道语音增强技术,在已有的两信源卷积混迭盲分离频域置换算法的基础上,针对不同混响强度环境中多输入多输出问题提出更为稳健和有效的算法,进而研究欠定盲语音分离技术。同时,充分利用麦克风阵列流形、语音信号统计特性和已有的自适应滤波方法提高盲信号处理适应环境变化,抗信号特征误差的能力,增强现有盲源分离算法的性能,进一步实现基于麦克风阵列的语音增强系统的实时处理。深入研究新的语音增强方法在语音识别和多用户通信系统的应用,促进人机交互技术的发展。
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数据更新时间:2023-05-31
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