网络蠕虫传播的非线性动力学及其预警方法研究

本项目应用非线性动力学和传染病学的最新研究成果，构建网络蠕虫的非线性传播模型；利用仿真的和实际的蠕虫传播数据集分析蠕虫传播机制，探索模型中主要参数关于时间的演化规律，创建反映动态参数演化规律的非线性函数，并优化和反演非线性数学模型中的参数，提高蠕虫传播模型的精度；使用点映射法、胞映射法、Lyapunov指数法等非线性分析方法进行蠕虫传播动力学研究和混沌预测，探索蠕虫传播过程中出现的分岔与混沌动力学特征，分析蠕虫传播失稳条件及通向混沌的路径；研究系统出现分岔、混沌与蠕虫传播趋势之间的内在关系，利用先进的混沌预测方法进行蠕虫预警方法研究，实现蠕虫传播的数值预测；使用实际蠕虫传播数据集和仿真实验的模拟数据评估预警方法。本项目的研究使用非线性建模和分析手段进行蠕虫传播的非线性动力学和预警方法研究，对揭示蠕虫的传播规律并进行有效的预警有重要意义，为网络蠕虫传播的预警系统的建立提供新的思路和理论依据。