面向产品创新设计的知识推荐系统研究

知识管理系统中最常见的模式就是知识查询系统。然而，当用户从事具有较高知识层次的工作时，比如，产品创新设计，用户需要查询到的知识对自己的设计任务有一些创新性的启发作用。传统的知识查询系统所返回的查询结果必然是在用户预设的范围之内，即在用户传统设计思维、设计方法、知识范畴之内，因此很难给予用户创新灵感。创新的核心要素之一就在于跳出常规的联想与关联。本课题提出研究面向产品创新设计的知识推荐系统，它输送给用户的知识可以超越用户的预设范围之外，或许能给与用户一些创新性启发与设计灵感。本课题将借助本体技术、创新设计理论、协同过滤技术等方法，研究如何实现面向创新设计的知识资源组织、用户知识需求获取、以及面向分布式产品开发团队的知识推荐引擎等。本课题所提出的知识推荐系统，将比传统的知识查询系统更加智能化，更能体现用户个性化需求,更能有效地支持产品创新设计。

本项目主要研究了面向产品创新设计的知识主动推送系统，能自动推荐对用户具有潜在用途的知识资源，给用户一些启发和灵感，从而帮助他们完成一些创新性的设计任务。这里的知识主动推送系统并非只是一个独立的软件系统，而是一个系统工程，本项目主要研究了三个子问题：（问题1）面向产品创新设计的知识资源组织——异构知识资源表示与管理，以及支持产品创新设计的语义关联研究。（问题2）用户知识需求描述与获取——面向产品开发的用户知识需求静态模型与动态模型，以及基于协同过滤的产品开发过程中用户知识需求智能获取研究。（问题3）知识主动推送引擎——基于面向创新知识本体的供需匹配方法，以及分布式环境下知识主动推送引擎研究。本项目研究了基于语义的匹配算法，定量计算出知识资源与用户需求的语义相似程度。同时，本项目研究了如何将创新设计元素融入到知识主动推送过程中。本项目基于本体论、TRIZ理论等相关技术，通过本体论去构建设计问题（即用户知识需求）与知识库中知识资源之间联系，以及借助TRIZ理论中的创新原理、实例、矛盾矩阵等工具，构建了一些知识主动推送规则，从知识库中获取对用户设计问题具有创新启发作用的知识资源，进而推荐给相应的用户。上述研究成果发表于国际知名期刊。本项目三年执行期中，项目负责人以第一作者身份共发表（含录用）7篇SCI检索的国际期刊论文，其中3篇论文是SCI和SSCI双检索论文。该项目研究成果对企业开发知识主动推荐系统实现更智能化的知识共享与管理具有一定的理论意义和应用价值。