基于边界曲面的检测、重构与体绘制算法研究

三维生物医学图像中的边界曲面通常对应于所包含器官或组织的边界面，是三维图像中最重要的特征。为了有效地重构、绘制与分析这样的边界面，本项目将对三维生物医学图像中基于边界曲面的检测、重构与可视化算法展开研究。我们将把图形学与可视化中重构及表示等值面的思想与计算机视觉中边缘检测理论相结合，以便发展高精度的检测与重构三维图像中边界曲面的新方法；将基于函数逼近思想,把三维图像中边界曲面的重构问题转化为新三维图像中零值等值面的抽取问题，使问题得到简化；将在阻光度函数中引入边界定位及抑制噪声的特征参量,以便克服体绘制算法中边界曲面定位精度差及对噪声敏感等问题。.新方法将可以处理复杂多样的三维生物医学图像以及重构与绘制高精度边界曲面，从而为三维生物医学图像中器官或组织的检测、抽取、定量测量、定量分析、建模等处理提供一类有效技术。本项目的研究在三维生物医学成像技术及临床计算机辅助技术中有着重要的应用前景。