参数、半参数、自适应估计算

在截断型分布族中系统地研究了点估计的渐近有效性，发现了Takeuchi意义的非有效现象，给出了效率函数的表示式，纠正了Ibragimov-Has'minskii猜测的错误，提出了一种新的有效性概念，构造了一系列渐近有效的自适应估计方法；又给出了自适应判别予测及检验、估计的非参数方法，在几类重要的半参数回归模型中，构造了几种非参数、参数的估计方法，并且获得了这些估计量的强相合性，渐近正熊性及最优收敛速度。又对与大样本统计密切相关的概率极限理论（如完全收敛性等）方面又获得了一些重要成果，三年来，本课题组在国内外发表了论文45篇，出版专著一部，这些成果在国内外产生了一定的影响，荣获国家教委科技进步三等奖。4人次在国际会议上交流并作了邀请报告。