本资助项目研究了能模仿生物味觉功能,能检出不同有味物质的味觉传感器.首次利用可兴奋性人工膜对不同的有味物质进行了定性、定量分析,也率先利用计算机模式识别的方法对实验数据进行了处理并得到了满意的结果.利用电化学、表面活性剂化学和数学模型等方法合理解释了味觉传感器产生电位振荡以及有味物质对传感器电位振荡影响的机理.这些工作的完成填补了国内在味觉传感器方面的研究空白,引起了国外同行的浓厚兴趣,为味觉传感的发展打下了良好的基础.对可兴奋性人工膜跨膜电位振荡机理的探讨也为生命科学中所研究的跨细胞膜的神经传递过程和物质传递过程提供了一个直观而有效的动力学模型.
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数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
Numerical investigation on aerodynamic performance of a bionics flapping wing
基于丝网印刷碳电极的味觉细胞传感器研究
基于共振波谱技术的味觉图象传感器系统的研究
食品质量安全检测的新型味觉传感器机理研究
结合DNA杂交编码的受体和细胞微阵列仿生味觉传感器的研究