煤矿安全事故失信分析方法及预防技术研究

Coal is a chief part of energy resources component in China, however coal mine production safety situation of China is very grim in recent years. From analysis on incredible factors leading to coal safety accident this project will research and establish incredible model and incredible evaluation system, and propose coal mine safety management and control method suit for the condition of current Chinese coal mine enterprise.According to the common coal mine underground incredible behavior, the project will research Wireless Sensor Network technology based localization technology and active video monitoring technology, which can effectively prevent the happening of the underground incredible behavior, and reduce accident occurence rate.Finaly combine the status and development of related support technology both at home and abroad, this project will research strategic engineering and technology solutions composed by five parts: sensing and detection system, security information network and communication system, safety information management system, safety warning decision and decision support system and rescue information assurance system, which can support the safety of coal mine.The successful implementation of this rproject will be helpful to our coal mine safety level.

煤炭在我国的能源结构中占据主要地位，然而近年来我国煤炭安全生产形势却较为严峻。本项目从导致各类煤矿安全事故的失信因素分析入手，研究并建立各类煤矿安全事故的失信模型和失信评价体系，提出符合我国煤炭企业现状的煤矿安全管理和控制方法。在此基础上基于无线传感器网络技术研究针对常见的煤矿井下失信行为的井下定位技术和主动视频监控技术，有效地预防井下失信行为的发生，降低事故发生率。最后，结合相关信息支撑技术的现状及国内外的研究进展，研究支撑煤矿安全的安全管理信息系统、传感与检测系统、安全信息网络与通讯系统、安全预警决策与决策支持系统以及救援信息保障系统等的战略工程与技术方案。本项目的成功实施将有助于我国煤矿安全水平的提升。

随着煤矿安全政策的不断推出和安全装备投入的增多，我国煤矿生产的安全状况有了明显的改善，但我国煤炭生产的安全形势依然非常严峻。基于此，本项目基于HFACS建立煤矿安全事故数据库以实现对煤矿安全事故的有效分析和利用。具体来讲，本项目在综合分析相关理论与方法的基础上，对现有的煤矿事故调查报告，在建立人因表现形式知识库和设计一致性人因分析方法的基础上，利用贝叶斯网络推理技术分析煤矿安全事故发生的深层次缺失原因，弥补现有煤矿安全事故调查报告的缺陷。进一步，在建立煤矿安全事故综合致因模型的基础上，设计煤矿安全事故数据库以实现对煤矿安全事故的有效分析和利用。然后，以设计的煤矿安全事故数据库为基础，利用关联规则算法研究了煤矿安全事故的致因链，分析了煤矿安全事故的致因机理。最后，对煤矿安全事故的人因因素之间的影响机理进行了分析。在事故致因模型的基础上针对煤矿井下安全监控系统所存在的缺陷和不足，以及井下失信因素，提出基于井下无线通讯技术和多媒体无线传感器网络技术的的煤矿井下安全综合监控系统方案，并对井下传感器网络定位问题 进行了研究，提出了基于信标节点信息的改进RSSI定位位算法及定位结果修正算法，针对井下人员的移动定位提出了基于质心盒子的移动传感器网络节点定位方法，最后采用案例推理的方法开发了煤矿井下瓦斯爆炸事故预警系统。受本项目支持发表论文18篇，其中SCI收录2篇，EI待收录5篇，发明专利1个，软件著作权3个。