城市能源-气候变化-健康政策的协同效益研究

China is facing great challenges on addressing both climate change and air pollution. Under such a circumstance, climate change policies, such as optimizing energy structure and improving energy efficiency are win-win policies since they can provide co-benefits, including air pollutants reduction and public health improvement. However, few studies have analyzed the health co-benefits and economic impacts of China’s climate change policies. With rapid urbanization, it is urgent for China to optimize climate change policies from public health perspectives at the city level. Focusing on the city of Nanjing, this project aims to develop an integrated assessment model by combining an energy planning model, an emission model, a health model and a computable general equilibrium model. By setting up different scenarios, this project estimates corresponding changes in air quality, the improvement of public health, and economic impacts from urban energy-related climate policies. Finally, from the perspective of public health, optimal energy-related climate policies will be raised. Essentially, this project sheds light on the nexus between climate change polices and public health so that a comprehensive framework can be established for integrated energy-environment-health-economy analysis. Within this framework, it is expected that this project can reduce uncertainty of health-related co-benefits evaluation. The evaluation results can offer new policy insights and data support for policy-makers, as well as improve social acceptability of climate change policies.

在我国积极应对气候变化与空气污染的背景下，优化能源结构、提高能源效率等气候变化政策既可以减少温室气体排放，又可以改善空气质量与公共健康，实现双赢。但是目前鲜有研究评估我国能源相关气候政策的健康协同效益及相关经济影响，尤其在快速城市化的背景下迫切需要从城市尺度上分析如何从公共健康视角优化气候变化政策。本项目以南京市为例，首先集成能源规划、排放、健康、可计算一般均衡等多个模型，构建综合评估模型；然后设置不同的能源利用情景，评估城市能源相关气候政策对空气质量、公共健康及宏观经济的影响；最后识别公共健康视角下的能源相关气候政策的优化路径。本项目阐明气候政策与公共健康之间的关联关系，完善能源-环境-健康-经济综合评估分析框架，减少健康协同效益评估过程的不确定性，可以为能源及气候变化政策制定者提供新的政策视角以及数据支持，有助于提高气候政策的社会接受度。

过去几年在煤炭和焦炭消费量没有明显变化的情况下，中国的空气质量得到了显著的改善，主要原因是末端治理措施。但是2025年之后末端治理措施的作用将达到极限，在2030年碳达峰之前，化石能源消费量还将继续增长，中国面临着严峻的空气质量反弹的压力。在这一背景下，本项目构建了较为详细的自下而上的区域能源-排放-健康模型，覆盖农业、工业、服务业、居民生活4个部门，结合在线监测数据，采用了电力、钢铁、水泥行业超低排放改造后的污染物排放因子，评估了南京市2030年煤炭总量控制目标下的不同政策路径的环境和公共健康影响。研究发现，在末端治理技术普遍应用的情况下，进一步减少污染物排放需要强有力的产业结构调整措施，如钢铁、化工、水泥产能削减。而焦化产能退出、提高天然气发电比重等能源结构调整路径对减排的贡献较小，提出产业结构调整可以实现最大的碳减排和健康协同效益。同时，利用全球可计算一般均衡（CGE）模型，定量评估了中国出口结构调整对国民经济和碳排放的潜在影响，并比较了实现国家自主贡献（NDC）目标的情景下三种出口结构模式的GDP和碳效率差异。揭示了2014-2016年中国工业部门碳排放进入平台期是能源强度下降和经济增长放缓的共同结果，而工业产业结构调整和排放强度变化对减排的作用有限。本项目还系统评估了中国医疗卫生部门的碳足迹，揭示了该部门直接和间接排放构成情况，为该部门如何兼顾日益增长的医疗需求和气候目标提供了数据支撑和政策建议。.发表SCI/SSCI论文10篇，项目负责人在《柳叶刀》子刊The Lancet Planetary Health（影响因子19）上以一作兼通讯身份发表研究长文。论文发表后，引起了关注，生态环境领域著名期刊Frontiers in Ecology and the Environment发表了一篇评论文章专门介绍了该研究成果。其他成果也获得较高引用和评价，据Scopus统计，截至2022年1月单篇引用最高93次，一篇论文入选ESI高被引论文。项目成果入选南京师范大学2019年十项科研进展，培养博士生1名、硕士生3名。项目负责人两次在国际学术会议上做报告。