无限方差噪声下的分数阶多维变换域特性分析与多参数扩展及相关应用研究

基本信息
批准号:61261046
项目类别:地区科学基金项目
资助金额:43.00
负责人:查代奉
学科分类:
依托单位:九江学院
批准年份:2012
结题年份:2016
起止时间:2013-01-01 - 2016-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:江金龙,龙俊波,杨保海,林政剑,ChenGong,武良丹,熊美英,姜玉林,陈朝峰
关键词:
多维密度多参数扩展分数低阶统计量无限方差
结项摘要

Second order analysis and density distributioin analysis in single dimension, time domain and frequency domain based on fractional lower oeder statistics do not meet requirements under infinite variance noise. The project combines FLOS with multimension and multiparameter, developes fractional order non-time-domain, non-freqoency-domain multidimension and multiparameter tranformation frame, studies complex frequency, multifractal density, sparse domain, highdimension spectrum density, evolution spectrum and their performances of the type of noise. The project also studies timevariant frequency shift, spatial density analysis, timevariant multipath scattering, space-time-frequency 3-D, EP multidimension performance, 3-D nidus determination, underwater 3-D locationalization, timevariant equalization, and so on. It combines FLOS with multimension and multiparameter analysis and will consummate fractional order multimension and multiparameter performance analysis methods and processing models and systems in relative transformation domain and will form rather whole theories and systems and will put them into practical underwater sound, Brain Wave, communication signal processing.

无限方差噪声下的二阶统计特性分析以及分数阶统计意义上的单维、时域、频域的密度与分布特性分析方法及其应用已经不能满足理论与实际工程需要。本项目将分数阶统计量与多维、多参数扩展分析结合起来,深入研究尖峰无限方差噪声的分数阶非时域、非频域的多维多参数域变换扩展的基本框架;研究该类噪声的分数阶多维密度及多参数扩展特性,如复频率特性、多分形密度特性、曲波/轮廓波特性、稀疏域特性、高维/多谱密度、进化谱特性;研究基于无限方差噪声模型的分数阶多维与多参数扩展模型的时变频偏、空间密度特性、时间演变多径散射、空时频三维、EP多维特征、三维病灶确定、水下三维定位、时变均衡等问题。本项目将FLOS与多维多参数分析结合起来,完善无限方差噪声环境下的分数阶多维多参数特性与相关域变换扩展的分析处理模型及系统,形成较完整的方法体系并应用于实际的水声、脑电、通信信号处理问题。

项目摘要

本项目将分数阶统计量与多维、多参数扩展分析结合起来,探讨了尖峰无限方差噪声的分数阶非时域、非频域的多维多参数域变换扩展的基本框架;研究了该类噪声的分数阶多维密度及多参数扩展特性,如时间频率域、小波特性、稀疏域特性、S域特性、分数阶谱密度;探讨了基于无限方差噪声模型的分数阶多维与多参数扩展模型的时频、空间密度特性、EP多维特征分析与分离、三维定位等问题。本项目将FLOS与多维多参数分析结合起来,探讨了无限方差噪声环境下的分数阶多维多参数特性与相关域变换扩展的分析处理模型及系统,并应用于实际的脑电、通信信号处理问题。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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