物联网冗余信息约简的粗糙集方法研究

物联网是当前社会发展中出现的热点科学问题，将在未来的一段时间内为社会的信息化进程带来极大贡献。本项目从多粒度的角度出发，主要研究物联网相关信息系统冗余信息约简的粗糙集方法。内容包括：1）多粒度标记数据的知识表示和分析，对各种物联网信息系统收集的数据进行多粒度标记，得到其不同粒度下聚类形式，分析出信息粒度结构、概念知识等，去除冗余信息；2）具有多粒度标记数据的信息约简理论和方法，利用粗糙集方法，确定最优标记粒度，给出获取最优实时信息的算法。将多粒度标记数据模型应用到物联网信息处理中，特别是现代物流仓储管理系统，根据物品的不同粒度层次来决策物品的存放位置，达到仓储最优管理。本项目研究成果，不但使物联网信息系统能够更好地提供实时信息，使物流仓储相关企业、个人管理决策科学化，而且极大的推进社会信息化进程，提高社会生产力。

本项目在国家自然基金委的三年资助下,项目负责人及其成员从根本上掌握了维数约简的关键模型方法和算法。给出了维数约简的模型和求解算法及其应用研究方面，特别是建立了三维数据可视化的大数据约简的求解模型的算法，并将模型应用于一些知名数据库及数字图像压缩分类与识别等应用领域。经过三年的建设,本项目负责人及其成员完成了项目的预期目标，共发表论文20篇，在SCI期刊发表论文6篇，EI检索论文9篇；授权专利一项。