神经病理性疼痛的脑结构和功能网络研究

神经病理性疼痛是一种难治性中枢疾患，对其中枢机制尚未完全清楚。大量研究表明，人脑是一个高效的复杂的"小世界"网络，疾病会导致网络的属性发生改变。但是，在神经病理性疼痛患者中，这种"小世界"网络属性及脑区网络连接是否改变尚不清楚。本课题通过采集脑弥散张量及静息态功能核磁共振数据，基于"小世界"模型和图论的网络分析技术，观察神经病理性疼痛患者与健康志愿者之间、神经病理性疼痛患者术前与行脊髓背根入髓区切开术后的脑结构及功能网络拓扑结构的改变；对于功能网络，进一步基于Granger因果关系构建有向网络及有效连接，借以深入理解神经病理性疼痛的中枢机制。该研究所建立起来的方法和技术平台，将可以直接应用于其它功能脑病的脑结构和功能网络研究中，对探索帕金森病、精神疾病等功能脑病的发病机制及寻找新的治疗靶点具有重大的理论和临床应用意义。