基于多微电极阵列的神经元网络学习模型建立及机制研究

阐明学习和记忆等高级认知过程中神经系统动态获取与储存信息的机制是认知神经科学的主要任务。目前该过程的网络和细胞机制尚未明确。本项目在长时间培养神经元网络的基础上，建立转基因星形胶质细胞-神经元不同比例混合网络，构建适合光电联合检测的神经元网络学习模型。应用多电极阵列、双光子荧光成像等技术，实现对神经元网络化学信号和电信号的长时间、无损、同步记录。通过研究多尺度下神经元网络活动的时空动力学过程以及星形胶质细胞在神经元网络信息加工、传递和整合中的作用，形成并提出对学习记忆活动的神经细胞机制的创新性认识。基于多电极阵列的神经元网络学习模型为神经活动基本过程的研究提供了新思路，对深入理解脑功能具有重要意义。