基于动态交易网络的第三方支付平台扩散建模和竞争策略研究

The central bank of China had issued the third-party payment licenses and introduced regulatory measures, which provides the legal and institutional guarantees for the specification and development of the third-party payment industry. To promote the development and prosperous of that industry, it is necessary to in-depth study the evolution and development regularities of third-party payment platforms, and provide methods to support competitive strategies making for platform enterprises. This project, based on dynamic transaction network perspective, empirically studying cross-network effects, bandwagon effects and word of mouth effects, building the measurements and computational methods for network structure and platform revenue; using machine learning algorithms to infer the evolution mechanisms of transaction networks; constructing diffusion model to reflect evolution mechanisms of the third-party payment platform with complex network methods, and applying the transaction networks and diffusion data to validate the proposed model; proposing early prediction method for platform success probability based on the proposed diffusion model; building competitive platform diffusion model from the perspective of optimizing and controlling transaction networks, and proposing platform dynamic pricing methods, advertising strategies and multi-service bundling pricing methods; constructing key-user-mining strategies based on the dynamic evolution characteristics of transaction networks. Under the integration research framework, this project studies cross-network effects, user adoption behavior, transaction network structure, diffusion model and competitive strategies of third-party payment platforms, which will develop an avenue for the convergent research on the spread of financial innovations, complex economic networks and two-sided platform fields.

第三方支付牌照的发放和央行监管办法的出台，为第三方支付产业的规范和发展提供了法律和制度保证。为促进该产业发展，需要深入研究第三方支付平台的演化和发展规律，为平台企业提供制定竞争策略的方法支持。本项目基于动态交易网络视角，实证研究交叉网络效应、潮流和口碑效应，构建测度网络结构和平台收益的指标体系和方法；运用机器学习算法推断交易网络的演化机制；运用复杂网络方法构建反映第三方支付平台演化机理的扩散模型，并应用交易网络和扩散数据对模型进行验证；基于扩散模型提出平台成功概率的早期预测方法；从交易网络优化控制视角构建平台竞争性扩散模型，并提出平台动态定价方法、广告投放策略和多服务捆绑定价方法；基于交易网络的动态演化特征构建关键用户挖掘策略。本项目在集成框架下研究第三方支付平台的交叉网络效应、用户采用行为、交易网络结构、扩散模式和企业策略，为金融创新扩散、复杂经济网络、双边平台领域的融合研究开辟新途径。

互联网平台的迅猛发展和独特的竞争规律，推动学术界在过去十多年开始尝试构建平台行业的产业组织理论和平台企业的经营管理理论。本项目以第三方支付这类典型互联网平台为研究对象，基于动态交易网络视角，运用复杂网络、博弈论、数值仿真和案例分析等研究方法，围绕：①平台为什么具有如此巨大的成长性②平台经营过程与传统企业相比具有哪些异同点③平台的创设、成长和创新有什么规律可循三个基本问题，实证研究交叉网络效应、潮流和口碑效应，运用复杂网络方法构建反映第三方支付平台演化机理的扩散模型，从交易网络优化控制视角构建平台竞争性扩散模型，提出平台动态定价方法，基于交易网络的动态演化特征构建关键用户挖掘策略。项目在以下三个方面呈现出自己的鲜明特色和主要贡献：（1）将动态网络的视角、思想和方法贯穿于项目整个研究过程，通过把平台生态系统相关的管理问题抽象为系统成员价值创造和价值分配网络的形成、管控、优化和创新问题，实现在统一思维框架下思考平台生态系统方方面面的管理问题，最终形成项目在研究视角和方法上的鲜明特色：基于动态网络的平台生态系统分析和建模框架；（2）提出了复杂动态网络优化控制视角的平台生态系统竞争策略制定方法：将平台运营商看成控制主体、平台生态系统作为控制对象、生态系统经营绩效作为输出、竞争策略是控制器，对平台生态系统的管理本质上就是对平台生态系统进行优化控制，借助该研究方法对营销策略、服务创新策略、投资兼并策略、系统治理策略等进行定量模拟、预测和评估；（3）开发了有助于实现流程化、扁平化、网络化、信息化和智能化管理的平台生态系统管理控制体系模型：通过搭建平台商业模式创新→设计和优化平台服务架构支撑新商业模式→优化经营策略以提升平台经营绩效→根据经营绩效持续改进商业模式和服务架构这样的闭环控制体系，为实现提升平台生态系统管理效率、整体控制力和创新能力等平台发展目标提供体系化的方法和工具。