阶梯电价的机制设计、收入分配和节能影响- - 基于居民家庭调查数据的研究

With domestic energy resource bottleneck and the coal-electricity conflict in China increasingly deepening, Chinese Government has clearly recognized the urgency of reforming residential electricity tariffs to reflect the full costs of energy production and utilization. Due to low income of the residents, the government needs to consider in electricity pricing not only economic efficiency and energy saving but also the impacts on residential income and the affordability resulted by tariff increases. The objective of this project is to explore the design method of increasing-block tariff (IBT) for residential electricity, and the potential impacts of IBT on residential income, welfare and electricity consumption. Our study is carried out under the "second-best" framework in economics. On the premise of satisfying the vital needs of low-income households, we firstly establish a constrained mathematical model for residential electricity pricing with a target of social welfare maximization. Particularly, we introduce a family size factor and incentive compatibility constraint into the model. Then, based on residential household survey data from Chinese Family Panel Studies, CFPS）in 2008, we conduct a quantitative analysis with Monte Carlo simulation techniques on the social impacts of the proposed IBTs in aspects of social welfare, income redistribution and energy conservation in Beijing, Shanghai and Guangdong areas respectively. Finally, we propose policy recommendations for residential tariff reform and the supporting measures. In addition to providing theoretical references for public utility pricing policy, our research findings could be of important practical significance for Chinese power sector reform.

随着中国能源资源瓶颈和煤电矛盾加剧，中国政府越来越认识到电价改革的必要性和迫切性，使价格反映能源生产、利用的全部成本。由于收入水平普遍低，居民电价改革不仅要考虑经济效率和节能需要，更关注价格上涨对居民收入和负担能力的影响。本项目研究居民电价的机制设计及阶梯电价对居民收入、电力消费和社会福利的潜在影响。研究以经济学中的"次优"问题作为基本分析框架。在考虑满足低收入家庭基本生存消费的前提下，将家庭规模和激励相容引入定价模型，提出一个以约束条件下社会福利最大化为目标的居民用电定价模型。利用2008年中国家庭动态跟踪调查(CFPS)数据，采用仿真技术定量分析北京、上海和广东等三地实行居民阶梯电价产生的福利收益、收入分配影响和节能效应。基于研究结果，提出关于中国居民电价改革路径和配套措施的政策建议。研究结果不但对我国公用事业定价政策选择有理论参考价值，对电力改革也有重要的现实意义。

随着中国能源资源瓶颈和煤电矛盾加剧，中国政府认识到电价改革的必要性和迫切性。2012年以来，中国普遍实行了阶梯电价改革。由于收入水平普遍低，居民电价改革不仅要考虑经济效率和节能需要，更关注价格上涨对居民收入和负担能力的影响。合理的阶梯电价不但可以提高补贴效率，还可为节能减排提供一个很好的机会。.本项目研究居民阶梯电价定价机制设计、阶梯电价的社会经济影响及阶梯电价的配套政策措施。关键数据包括：中国家庭动态跟踪调查(CFPS)数据；英国居民电力消费行为调查数据(剑桥大学EPRG提供)；其它中国宏观经济数据。研究内容包括：（1）居民用电定价机制设计；（2）居民电价改革的收入分配和节能减排影响；（3）电力市场中的居民消费选择行为；（4）电力基础设施改进的节能减排效应。最后提出电价改革路径和配套措施政策建议。.主要结果包括：揭示了城乡居民电力消费的显著影响因素，不同收入群体的电力消费分布，测度了基于能源贫困而定义的居民家庭的基本电力需求；揭示了电力市场化环境下经济因素之外对居民参与电力市场有显著作用的其它因素；揭示了阶梯电价改革对不同收入群体用电的影响，能够实现收入再分配。此外，基于电网基础设施的能耗效应、产出效应及其地区差异，发现尽管优化电网投资的区域配置对于能源总量控制很重要，市场化的价格机制仍是抑制能源消费增长过快的根本途径——电价改革对于提高居民用电效率有长远意义。.政策意义包括：第一，阶梯电价第一档设计合理能够改善收入分配，并且第一档电量设置至关重要，过高会造成过度补贴。第二，城乡居民的基本电力需求结果证实了现行阶梯电价方案存在的妥协，即普遍对第一档设置了较高电量，从而为改善阶梯电价方案提供了参照。第三，阶梯电价改革的终极目标是电力市场化，消费者参与是市场发挥作用的重要因素。政策设计需要考虑到，在电力市场环境下居民用户对售电商的选择不仅取决于经济因素，用户在其它零售市场的经验、电力服务的便利、成本和电价的透明性也有重要作用。