复杂铣削路径下刀具磨损状态的协整监测理论与方法

本课题针对目前的铣削状态监测中每次走刀过程中时间序列的长度不同以及切削参数的时变性所导致的对特征提取精度和准确性的影响，拟采用多变量协整建模的方法提取不同走刀模式下表征刀具磨损状态的特征向量。并在此基础上通过协变点的检测、以及构建隐马尔可夫模型和神经网络模型等方法来实现复杂路径下铣削刀具磨损状态的辨识。本课题对于提高刀具状态监测的鲁棒性和准确性具有重要的意义和研究价值。