诱导有序加权平均组合预测模型的构建及其有效性理论和应用研究

本项目研究组合预测方法中新模型的构建及其相应组合结构的基本特征等有效性理论及其应用问题。在Yager提出的诱导有序加权平均(IOWA)算子的基础上，提出若干其它新的算子，如诱导有序加权调和平均算子，诱导不确定性有序加权平均算子等，探讨它们的性质，并且构造新的基于诱导有序加权平均算子的组合预测模型；同时针对这些新的组合预测模型提出新的概念，如优性组合预测、预测方法优超，冗余度等，试图探讨非劣性组合预测、优性组合预测以及冗余预测方法的存在性条件，给出冗余预测方法的判定等基本理论；且对模型进行企业所得税预测的计算机仿真分析。通过数理论证及应用案例的剖析，获取新的组合预测模型研究框架。我们认为：本项目研究成果不仅能够提高预测精度，为决策提供科学的依据，而且会进一步完善和发展现代组合预测理论。因此本项目应该是预测领域中一个既有理论和方法创新意义，又有较强应用前景的研究项目。