Though we put a lot of human and material resources into the development of China's regional industrial transfer, technological innovation and industrial upgrading, the degree of development does not match themselves, and understanding the internal mechanism of technological innovation in industrial transfer and upgrading is the key to solve the contradiction. Based on this, the project firstly decomposes technological innovation into two parts, namely technology potential energy collection and the formation of innovation kinetic energy. Learn from the gravitational potential energy and kinetic energy of mechanical in physics, we put forward the concept of the potential energy of technology innovation and the kinetic energy of technology innovation .At the same time, we also establish a calculation method and do some research on their characteristics based on dimension decomposition of them. Using the growth limit model in the system dynamics, we analyze the agglomeration mechanism of technology potential energy in the process of industrial gradient transfer. Constructing the general equilibrium model based on the Griliches-Jaffe innovation production function, we analyze the conversion mechanism of the potential energy of innovation into the kinetic energy of innovation. In the theoretical framework of the three sector endogenous economic growth model, we construct a kind of mechanism of how kinetic energy promoting the upgrading of the industrial structure. The temporal and spatial evolution and spatial effects were investigated by using ESDA and spatial econometric models. Based on the above research conclusion, we design a kind of policy mechanism to improve the level of agglomeration of potential energy of innovation and improve the level of the conversion efficiency. It provides a new perspective for the study of regional industrial gradient transfer, technological innovation, upgrading of the industrial structure and other issues.
当前我国地区产业转移、技术创新与产业升级之间发展状况不匹配,这与大量的人力、物力投入很不一致,明晰产业转移升级中技术创新的深层机理是解决矛盾的关键。基于此,本项目首次将技术创新分解为“技术势能集聚”、“创新动能形成”两个阶段,引用物理学重力势能与机械动能的知识,提出技术势能、创新动能的概念,基于它们的内在特征进行维度分解,建立测算方法;运用系统动力学成长上限模型分析区际产业梯度转移中技术势能的集聚机制;基于Griliches-Jaffe创新生产函数构建一般均衡模型解析技术势能转化为创新动能的转换机制;在三部门经济的理论框架下构建内生增长模型探究创新动能推动产业结构升级的作用机制;运用ESDA与空间计量模型考察了它们的时空演变状况与空间效应。基于上述研究结论,结合实地调研结果,设计提升区域技术势能集聚水平、转换效率的政策机制,为区际产业梯度转移、技术创新、产业结构升级等问题的研究提供新视角。
发展成熟的低技术制造业是中国产业转移的主体对象,对中国低技术制造业转移粘性测算,能够改进中国低技术制造业转移模式,促进区域协调发展。基于物理学中的牛顿粘性定律,提出新的产业转移粘性测算方法,对中国低技术制造业转移粘性进行测算。结果表明:中国低技术制造业从东部转移到西部、中部、东北部的粘性分别为66.304、15.804、9.372,从东部转移到西部的粘性远远大于到中部和东北部;中国低技术制造业转移的次序应该是先由东部向中部和东北部转移,再由中西部和东北部之间内部互相转移;湖北省、湖南省、重庆市和陕西省是中国东部低技术制造业转出的重点承接地区,山东省、江苏省、上海市、河北省是低技术制造业的主要转出区。. 从创新行为的前端视角出发,综合创新环境、创新意愿和创新要素吸引力三个维度界定了技术势能集聚的概念;从动态演化的视角理论解析了产业梯度转移促进技术势能集聚的内在机理,并采用一般嵌套模型(GNS)对其空间效应进行实证检验。研究表明:产业梯度转移对技术势能集聚的促进作用主要包括在创新环境子系统中改善技术创新的软硬环境、在创新意愿子系统中激发创新意愿、在创新要素子系统中提升创新要素吸引力。产业梯度转移能显著促进技术势能集聚,但在地区技术共享意愿和要素再配置效应不确定性的影响下,其空间溢出效应的方向也存在不确定性。. 创新性地提出技术融合式创新的概念,并构建前向知识溢出和后向知识溢出角度的垂直式知识溢出空间权重矩阵和两区制空间计量模型,实证探究技术融合式创新驱动产业结构高度化的空间效应,结果显示:技术融合式创新具有区域集聚性特征;本区域内技术融合式创新的外部性能显著驱动周边区域的产业结构高度化;省域高技术产业对中低技术产业存在显著的垂直式知识溢出效应。研究结果还表明,省域高技术产业主要通过技术溢出的形式向邻近区域的中低技术产业发生后向知识溢出,促进邻近区域中低技术产业的产业结构高度化;省域中低技术产业主要通过模仿创新的形式吸取邻近区域高技术产业的前向知识溢出外部性,促进中低技术产业的产业结构高度化;制度质量、外贸依存度、R&D人员投入和金融发展度正向作用于技术融合式创新,进而促进产业结构高度化。
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数据更新时间:2023-05-31
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