大天区面积多目标光纤光谱望远镜(LAMOST)是九五国家重大科学工程,本课题针对其若干关键技术问题进行研究,提出切实有效的去除连续谱和噪声的算法,用于自动选取、识别和分析光谱,实现高效自动的天体分类和红移参数的证认,建立一套光谱自动分类系统,从海量数据中不断发现特殊天体,从而使LAMOST获得更多有价值的科学成果。
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数据更新时间:2023-05-31
空气电晕放电发展过程的特征发射光谱分析与放电识别
多源数据驱动CNN-GRU模型的公交客流量分类预测
采用深度学习的铣刀磨损状态预测模型
粘土矿物参与微生物利用木质素形成矿物-菌体残留物的结构特征研究
热塑性复合材料机器人铺放系统设计及工艺优化研究
LAMOST M型星光谱自动处理方法的研究
高光谱遥感图像的频域特征提取与分类研究
LAMOST天体光谱科学参数的自动测量及特殊天体目标的自动搜索算法研究
基于稀疏表示理论的高光谱遥感图像的特征提取与分类