本项目针对存在模型参数不确定、未建模动态和未知过程干扰的里一类不确定性工业过程,通过对这类过程的在线辨识和不确定项的估算,研究具有抑制干扰能力的鲁棒跟踪控制和对未知过程干扰的动态补偿技术,以解决对期望输出的精确跟踪问题。本项目属于应用基础研究,对鲁棒控制理论的发展、对输出跟踪鲁棒控制技术在工业中的广泛应用具有重要意义。
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数据更新时间:2023-05-31
基于分形L系统的水稻根系建模方法研究
拥堵路网交通流均衡分配模型
卫生系统韧性研究概况及其展望
端壁抽吸控制下攻角对压气机叶栅叶尖 泄漏流动的影响
面向云工作流安全的任务调度方法
基于子空间技术的工业过程辨识与建模理论研究
量化输出系统的辨识与控制问题及其应用
与鲁棒控制接轨的系统辨识
不确定性工业大时延系统的智能预报和鲁棒控制