基于融合、合作与深度层次感知视觉特性的立体图像质量评价理论与方法

近年来，立体技术已经成为视觉与信息处理领域的国际研究热点。然而，与立体技术蓬勃发展不匹配的是国内外尚未有完善的立体图像质量评价方法，相关研究结果得不到有效度量，行业标准也没有依据来制定。因此，弥补该领域不足已经成了亟待解决的问题。本项目首先围绕对立体图像感知起到关键作用的双眼像融合视觉特性、双眼合作视觉特性、深度层次感知视觉特性展开深入研究，挖掘这三种特性对立体图像感知的影响，探索立体视觉特性对立体图像的处理机理；其次，研究立体视觉特性建模理论，建立立体视觉特性模型，使立体视觉特性能够以数学的形式表示，服务于立体图像质量评价；再次，研究视点间制约关系与立体图像处理前后变化情况，结合立体视觉特性模型研究结果，探索立体图像质量横向与纵向评价理论和方法。本项目研究成果将为立体图像质量评价提供理论基础与方法支撑，对推动立体技术的发展具有重要意义。

当前立体技术飞速发展，各种立体技术与应用不断涌现。然而与立体图像技术飞速发展不想匹配的是目前还没有一个公认的立体图像质量评价方法。对立体图像质量评价的理解和深入程度，将会直接影响到立体视频系统的发展速度。因此，如何建立一个符合人类感知结果的立体图像质量客观评价模型就显得尤为重要。为解决这一问题，我们进行了长时间的深入研究。首先我们通过一系列的主观实验研究了立体观看时的双目融合，双目合作和竞争现象。得到了一些实验结果和结论，为之后数学模型的建立打下了基础。对双目融合和竞争特性建立了数学模型，改进了一些平面图像的视觉特征的数学模型，使其更适应于立体图像质量评价领域。最后，在以上两项工作的基础之上，我们提出了几个立体图像质量评价方法。所提出的方法明显优于平面图像质量评价方法和现有的水平较高的立体图像质量评价方法。我们圆满的完成了课题最初设定的基本目标，发表了一些成果。