业务驱动的IT服务故障诊断与影响分析模型

研究内容：基于业务驱动的思想，综合主动探测和关联分析方法，研究新型IT服务故障诊断与影响分析模型，包括面向业务的管理信息模型、基于环境感知的自适应探测算法、基于贝叶斯网络的故障概率推理算法和故障业务影响量化分析方法；解决网络拓扑和业务拓扑自动发现、多管理域环境下的动态协作机制等关键技术；并实现原型系统验证面向业务的故障诊断与影响分析模型及其关键技术的有效性和合理性。..研究意义：本项目提出的面向业务的告警诊断和影响分析模型，以及解决的关键技术，能够主动发现IT服务异常，预测即将发生的资源故障，定位已经发生的故障、定量分析出故障对IT服务和业务的影响，从而采取有效的补救和预防措施，提高IT服务的可用性和质量，为业务提供持续稳定的支撑，具有重要的社会和经济意义。

项目基于业务驱动的思想，综合主动探测和关联分析方法，研究了IT服务故障诊断与影响分析模型，构造了面向业务的管理信息模型，设计了基于环境感知的自适应探测算法、主动探测中的探测优化选择方法、基于主动探测的网络丢包率推理算法和基于贝叶斯网络的故障概率推理算法，提出了基于Web Service的网络管理动态协作机制和IT服务管理任务动态分解方法；并实现原型系统验证所提出的模型。项目共发表了89篇学术论文，其中7篇可被SCI检索，82篇可被Ei检索；获得发明专利授权3项，申请发明专利5项；获中国通信学会科学技术一等奖1次，名称为：面向运营支撑的网络与业务质量保障关键技术及应用。基于Web Service 的网络管理动态协作模型的研究成果形成了2个ITU-T 国际标准：Q.818 Web-Service based Management Services 和 X.782:Guidelines for defining Web-services for managed objects and management interfaces；培养的博士4 人毕业、硕士9人毕业。