面向自私用户的自组织网络协作模型与算法

基本信息
批准号:61372108
项目类别:面上项目
资助金额:80.00
负责人:邱雪松
学科分类:
依托单位:北京邮电大学
批准年份:2013
结题年份:2017
起止时间:2014-01-01 - 2017-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:陈兴渝,王开选,姚赞,马桂真,陈侃,陈泓光,朱杰辉,陈新颜
关键词:
协作模型情感计算自组织网自私用户
结项摘要

Effective cooperation of device in the MANETS can provide more rich flexible information communication service to user. In the MANETs, selfish and resource-limited of users will influence the providing of high-grade ubiquitous services, as well as the balance between network resource sharing and users personal interests. To solve the problem of selfish users non-coordination in the MANETs, the project will researche the cooperation mechanism of nodes for simulating selfish users to participate in the network cooperation. The project constructs cooperation motivation model based on selfish users emotion states, which urges the mobile devices to adapt dynamic network environments through imitating the emotion and behaviors changes for cooperation. The project proposes the end-to-end service negotiation mechanism as well as negotiation optimization tactics based on uncertain information to promote the negotiation success ratio. The project also proposes service-oriented multi-device dynamic aggregation algorithm when the resources of single device are too restricted to offer ubiquitous services. Based on this, services are ensured durative and high efficiency through forming high performance aggregated device groups.

移动自组织网络中终端的高效协作可以使用户获得更加丰富灵活的信息通信服 务。MANETs 网络中终端用户自私性、能力有限性以及网络动态性将导致异构泛在业务无法获得持续高质量保证,也难于平衡网络资源共享与用户自身利益之间的关系。项目将针对MANET用户自私性所诱发的不合作问题,研究激励自私用户积极地参与网络协作的节点间有效协作机制。项目首先从自私用户的情感状态出发,构建自私用户的协作动机模型,通过模拟用户参与协作的心理和情绪变化,从而在不需要人工干预的情况下使终端适应动态变化的协作环境;在此基础上,构造基于服务协商的单点协作模型,通过设计基于不确定信息的协商策略优化机制,增加协商的成功率;同时提出面向业务的多终端动态聚合算法,以形成支持丰富业务的高性能聚合终端群,保障业务的持续性和执行效率,从而解决当单终端资源受限时的泛在业务提供问题。

项目摘要

移动自组织网络中终端的高效协作可以使用户获得更加丰富灵活的信息通信服务。MANETs网络中终端用户自私性、能力有限性以及网络动态性将导致异构泛在业务无法获得持续高质量保证,也难于平衡网络资源共享与用户自身利益之间的关系。针对MANET用户自私性所诱发的不合作问题,项目组完成了激励自私用户积极地参与网络协作的节点间有效协作机制的研究,取得了面向众包的基于信誉值的激励机制、移动社区网络的业务组合和恢复策略、基于终端干扰和链路稳定性的多终端协同维护机制等系列研究成果。共发表36篇SCI/Ei可检索学术论文,其中16篇可被SCI检索;获得发明专利授权1项,申请发明专利7项;培养的博士4 人毕业、硕士6人毕业。重要研究成果如下:. 1)面向众包的基于信誉值的激励机制. 针对众包应用中存在的内部激励此问题,设计了一种基于工作者历史行为的惩罚机制,提出了消极反馈率的概念,采用消极反馈率可以有效鉴别任务发布者消极反馈的可信度。采用基于上述信誉值计算模型的重复博弈方法,在合理选择惩罚参数的基础上,可以有效激励理性工作者的尽力工作。. 2)移动社区网络的业务组合和恢复策略. 针对持续地为用户提供服务的问题,提出了一种应用于灾难场景的移动社交网络服务组合与恢复策略,在基础设施和通信设施有限的情况下,各终端节点依靠移动社区网络的支持来进行协同工作。当终端节点发生故障时,先进行局部恢复,超出一定的范围再进行全局恢复。. 3)基于终端干扰和链路稳定性的多终端协同维护机制. 在泛在末梢环境中,为了减少协同方案维护代价,满足业务质量需求,提出了一种基于终端干扰和链路稳定性的多终端协同维护机制。该机制建立了协同方案维护模型,结合终端干扰和链路稳定性确定维护指标,并使用动态规划思想优先选择可靠的协同方案,减少方案切换对用户的干扰,满足用户多样化的业务质量需求。

项目成果
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暂无此项成果

数据更新时间:2023-05-31

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