多通道语音增强可用于抑制复杂声场中混响、散射噪声和其他说话人话音干扰,对于改善通信系统的语音质量,提高语音识别系统的识别率很有意义。采用较少的麦克风拾取信号,取消对麦克风摆放和声场的限制,同时又可以消除其他说话人话音干扰是多通道语音增强亟待解决的问题。在本项目研究中,采用三个麦克风拾取信号,通过构造适宜的参考信号,利用盲源分离理论中的约束独立分量分析方法在信号子频带中提取语音信号,在抑制混响和散射噪声影响的同时,减少算法的运算量;用前置延迟-求和波束形成或后置二次盲源分离将其他说话人的话音干扰和主说话人的话音区分开,获得尽可能纯净的主声源信号。以数字信号处理器(DSP)为平台,设计和制作三通道语音增强系统。该系统可广泛用于解决复杂声场中免提电话(汽车和办公室中的电话,基于internet的电话和视频会议)、语音识别和说话人识别系统的语音降质问题,具有重要的理论意义和实际应用价值。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
玉米叶向值的全基因组关联分析
正交异性钢桥面板纵肋-面板疲劳开裂的CFRP加固研究
硬件木马:关键问题研究进展及新动向
基于SSVEP 直接脑控机器人方向和速度研究
小跨高比钢板- 混凝土组合连梁抗剪承载力计算方法研究
基于盲源分离理论的图像加密新方法研究
混合语音的盲分离方法研究
增强盲源分离及潜艇振动定量溯源研究
面向自然环境下语音增强的复数域半盲分离方法研究