自适应信息融合技术及应用
基本信息
批准号：60572065
项目类别：面上项目
资助金额：6.00
负责人：岳士弘
学科分类：
依托单位：天津大学
批准年份：2005
结题年份：2006
起止时间：2006-01-01 - 2006-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：刘正光,王萍,路志英,李斌,李造利,王丽军,郭洁澎,刘颖
关键词：
信息分解(扩散)不确定信息信息融合神经网络图像处理
结项摘要
现有的信息融合技术面临下列问题：首先，大多数信息融合技术中模型是结构(参数)固定的，难以自适应和调整；其次，人的经验和信息源的特征在信息融合技术的地位和对融合过程的影响. 再次，目前各种信息融合技术各自的适用范围很窄缺乏一般性. 本项目以特殊的模糊积分模型作为基础，研究一般的自适应信息融合技术,利用递增式的学习和其它在线方法实现模型的结构(参数)调整和自适应，并使使用者和信息源的特征与模型的有机结
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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