模式识别方法在赤潮遥感监测中的应用

近年来，中国赤潮灾害不仅造成重大经济损失，还危及人体健康，因此开展赤潮监测，防止和减少赤潮灾害造成的损失非常紧迫和重要。卫星遥感是一种理想的监测手段。然而受制于我国海洋遥感发展现状，目前尚未有判别精度高、适用性好的方法用于我国的赤潮遥感监测，多数方法还停留在假设和实验阶段。基于这种情况，本课题研究模式识别方法在赤潮遥感监测中的应用，试图提出一种适用性较强的赤潮遥感监测方法。该方法将以实测不同藻种赤潮水体光谱为基础，对卫星遥感图像数据进行特征选择和特征提取，设计适合的分类器，从而提取赤潮分布范围等信息。该方法对大气校正精度依赖较低，受二类水体水色遥感水平限制较小，且一旦分类器确定后，可以大批量自动处理遥感图像，利于赤潮遥感监测的操作及业务化设计。此外，本课题还将进行不同藻种赤潮遥感监测的试验，对于不同藻种赤潮识别的遥感机理和方法进行探讨，为最终实现不同藻种赤潮卫星识别打下基础。