基于内容的视频编辑技术的系统性研究

随着视频网站的普及，视频成为了大众化的多媒体素材，越来越多的人希望能动手制作一些个性化的视频，而当前视频编缉工具过高的专业性或功能缺陷限制了视频制作的普及性。本项目将针对"基于内容的视频编辑"技术做系统性的研究。基于内容的视频编缉技术包括切割、合成、抹去、风格转换等基本功能。针对不同的功能，我们将分析当前算法的缺陷，并设计新的算法，使各项基本编辑功能在效率和精确度方面都能达到一个新的高度。同时，结合检测与识别技术，本项目将设计针对特定类视频的自动化高级编辑功能，使视频编辑技术在智能性方面有所突破。基于设计的实现不同功能的算法，我们将开发出一套简单易用的智能化视频编辑工具。本研究课题需要整合计算机视觉、模式识别与机器学习等多方面的知识，因此起点较高，难点较多。该项目的成功，不仅可以将视频编缉技术在理论上推到一个新的高度，而且将使视频编辑变得便利，从而降低人力与时间成本,提高视频编辑的普及性。

随着视频网站的普及，视频成为了大众化的多媒体素材，越来越多的人希望能动手制作一些个性化的视频，而当前视频编缉工具过高的专业性或功能缺陷限制了视频制作的普及性。本项目针对"基于内容的视频编辑"技术做系统性的研究。基于内容的视频编缉技术包括切割、合成、抹去、风格转换等基本功能。针对不同的功能，我们分析当前算法的缺陷，并设计新的算法，使各项基本编辑功能在效率和精确度方面都能达到一个新的高度。同时，结合检测与识别技术，本项目将设计针对特定类视频的自动化高级编辑功能，使视频编辑技术在智能性方面有所突破。基于设计的实现不同功能的算法，我们开发出一套简单易用的智能化视频编辑工具。本研究课题需要整合计算机视觉、模式识别与机器学习等多方面的知识，因此起点较高，难点较多。该项目使视频编辑变得便利，从而降低人力与时间成本，提高视频编辑的普及性。总体来说，本项目进展顺利，共发表论文11篇，其中JCR一区期刊论文3篇（其中1篇接收），EI会议论文8篇。另外还发表专著1部，专著章节1章，申请发明专利5项。