本项目研究以支持视频内容的自动提取和检索为目的的视频结构和语义表达模型;利用字幕进行语义提取;集成HTML文档中视频的相关文本,视频内容特征,相关反馈(RF)于一体的信息检索模型;并实现一个基于内容的WEB视频检索原型系统。本项目研究将为面向WEB的信息检索提供新的理论和模型,促进多媒体信息检索技术的发展。.
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数据更新时间:2023-05-31
TVBN-ResNeXt:解决动作视频分类的端到端时空双流融合网络
相关系数SVD增强随机共振的单向阀故障诊断
山西省大气PM2.5 污染时空分布特征∗
考虑时空相关随机行驶时间的车辆路径问题模型与算法
基于 RDD关键度的Spark检查点管理策略
基于内容的纪录片视频检索系统
基于内容的图像视频检索的理论和算法研究
图像与视频中基于人脸的内容标注与检索
基于Web的音频识别与检索关键技术研究