多层次图像情感推理模型的研究

情感能力是人类智能的重要标志，而图像自身蕴涵了丰富的情感语义，不同图像可以唤起人类不同的情感，不同个体对同一图像也会产生不同的情感，个体的经历、价值观、情感的成熟度等都会影响他们的认知反映。研究多层次的图像个性化情感推理模型，使计算机能自动识别图像情感是一个崭新且具有挑战性的课题。本课题将研究人类的情感机理，建立基于本体表示的情感描述模型；分析图像视觉特征和丰富情感语义之间的映射关系，研究人对图象情感理解的群体化现象，通过领域专家设计出合理的调查问卷和统计算法，量化个体对特定图像特征的情感，采用聚类算法和特异规则检测算法，建立并完善多层次图像情感推理模型，实现个性化服务；利用多层次的情感推理模型对图像进行情感描述，并评价出推理模型的图像情感识别准确率。该课题将对图像情感检索和图像理解的发展具有重要的理论意义和学术价值，提取的群体情感知识对艺术创作、服装设计、装潢设计等领域具有实用价值。