陶瓷艺术的定量效率评价研究

Ceramic art is an elegant art, the evaluation factors were blurred, semantic analysis and association rule is a hotspot of research on ceramic art data. fuzzy data envelopment analysis of ceramic art has the vital significance for efficiency evaluation of ceramic art. the gap between ceramic art can be found through interval efficiency evaluation. Main research of this topic: The data of ceramic art is quantified, Thus,that better able to extract the different characteristics of the data. The second is that ceramic art pricing factors and interval evaluation model are discussed. through the ceramic art data fusion algorithm of semantic fuzziness. The third is to establish model of generalized interval data envelopment analysis based on fuzzy grey theory. There is better quantitative analysis method provided to solve the problem of ceramic art value theory. Also the mathematical and economic theory are provided for the interdisciplinary research of ceramic art

陶瓷艺术是一门高雅艺术，其评价因素模糊化，语义分析及关联性规则是陶瓷艺术数据研究的热点.陶瓷艺术的模糊数据包络分析对于陶瓷艺术的效率评价具有重要的意义。通过区间效率评价才能更好地挖掘陶瓷艺术的差距。本课题主要研究：一是陶瓷艺术数据进行向量化，从而能更好地提取各数据的不同特征。二是通过陶瓷艺术数据的语义模糊化及融合算法，探讨陶瓷艺术定价因素与区间评价模型。三是建立基于模糊灰色理论的广义区间数据包络分析模型。从而为解决陶瓷艺术价值理论问题提供较好的定量分析方法，也为陶瓷艺术的跨学科研究提供了数学及经济理论的支撑。

本项目《陶瓷艺术的定量效率评价研究》是国家自然科学基金于2018年1月立项的，批准号：71763013。.本项目的主要研究内容 ：一是陶瓷艺术数据进行向量化，从而能更好地提取各数据的不同特征。二是通过陶瓷艺术数据的语义模糊化及融合算法，探讨陶瓷艺术定价因素与区间评价模型。三是建立基于模糊灰色理论的广义区间数据包络分析模型。从而为解决陶瓷艺术价值理论问题提供较好的定量分析方法，也为陶瓷艺术的跨学科研究提供了数学及经济理论的支撑。.重要结果：1）基于定性数据定量化变换改进熵值法讨论陶瓷艺术价格与影响因素的综合指标的排序关系。传统熵值法所得样本价格的排序只有10% 的一致性，而改进熵值法得到样本综合指数排序与样本价格的排序是100%的一致性。2）利用NEWTON-COTES的GM(1,N)模型数值算法对陶瓷艺术进行定价预测。通过实例分析，Newton-cotes公式的GM(1,N)模型预测精度比其他GM(1,N)模型预测精度高。另外，基于扰动因子改进的GM(1,N)模型能够得到更加最优的预测值。3）改进GM(1,N)模型全局优化算法针对多元灰色GM(1,N)模型，通过分析灰微分方程的建模机理，建立了参数优化GM(1,N)模型(POGM(1,N))和广义 幂模型。幂模型和广义的幂模型在很大程度上基本是一致，因为所加的参数在优化过程中没有起到优化作用。通过实例，新的两种模型所模拟的精度比其他没有引入参数优化模型更加精确，并且这二种模型建立的思维方法可以移植到其他所建立的GM(1,N)模型中。4）通过数据包络分析的超效率DEA模型，通过实证分析，新模型对于陶瓷艺术定价具有很好的区分能力。.关键数据和科学意义：在课题研究中，有159个艺术陶瓷作品，另外59个艺术陶瓷艺术作品及2017年、2018年和2019年拍卖的150个陶瓷数据作为研究的数据，另外还有少数其他的数据。通过这些数据的研究，能够很好地了解古陶瓷艺术的价格体系，通过对陶瓷艺术的5个影响因素：即年代因素、造型因素、装饰因素、尺寸因素以及图案因素定量化分析，利用数学模型分析陶瓷艺术定价与各个影响因素的关联性，并得到了系列隐藏在陶瓷艺术价格中的规律模型，从而科学地回答了基本的陶瓷艺术定价规律；并且，得到了陶瓷艺术的科学定价效率模型。.