"一带一路"背景下空间网络关键节点的理论建模和应用研究

“One Belt One Road” (OBOR) follows the tide of world development which has been the most important national strategic and research topic of regional cooperation in the new era. Existing researches of OBOR focused on the policy, regional economic and cultural cooperation, but less involved the analysis of the whole regional cooperation network structure and the measurement of the centricity and pivotability of key nodes. Key nodes include the center nodes and the hub nodes, and the centricity and pivotability reflect the importance and necessity of cooperating with the key nodes. Based on existing research results, this project combine spatial economic model and social network model and propose three method research as the following: firstly we estimate the spatial network structure on the background of OBOR, secondly we mine and measure the center nodes and the hub nodes, and finally we propose the modeling theory of the centricity and pivotability of the key nodes to study their internal mechanism and evolution rule. On the basis of method research, the necessity and risk of cooperating with the key nodes are analyzed in the network of OBOR. The research of this project can promote the theoretical development of spatial econometrics and social network, and provide the theoretical basis and enlightenment for regional cooperation of our country in the network of OBOR.

“一带一路”顺应世界发展潮流，是新时代中国最重要的国家战略，也是当前最重要的区域合作研究课题。已有的“一带一路”问题研究多集中在政策和区域经贸、人文合作等方面，而较少涉及对整个区域合作网络结构的分析以及关键节点的中心性和枢纽性的度量和机理研究。关键节点包含中心节点和枢纽节点，中心性和枢纽性体现了与关键节点合作的重要性和必要性。本项目结合已有的研究成果，在“一带一路”背景下，综合采用空间计量模型和社交网络模型，依次展开三个方面的方法研究，首先进行“一带一路”背景下的空间网络结构分析，其次对中心节点和枢纽节点进行挖掘与度量，最后对关键节点的中心性和枢纽性进行理论建模，研究其内在机理与演变规律。应用研究方面，在方法研究基础上分析“一带一路”关键节点的区域合作的必要性和风险性。本项目的研究，能促进空间计量和社交网络的理论发展，并为我国的“一带一路”相关区域合作政策和成果提供理论依据和启示。

在该面上项目的四年研究期限内，项目组成员按照既定的研究计划，以基金的年度计划为指导，以“一带一路”空间网络数据分析为主线，研究了空间动态网络模型的估计和分类；高维数据模型的变结构和异常点检测；高斯图模型的贝叶斯统计推断；非平衡和函数型数据的检验。同时针对犯罪地图数据、疫情地图数据、教育的区域差异等现象，基于统计的显著性推断理论，从不同模型的估计、分类和预测等角度进行了研究。在本项目的资助下，已发表18篇期刊论文（12篇为第一标注），其中9篇SCI论文。发表的期刊包括顶级期刊PNAS，统计学四大顶级期刊Biometrika，国内财经类顶级期刊《财经研究》等。项目负责人作为导师，受到项目的支持，分别培养了博士后3名、博士毕业生3名、硕士毕业生13名。其中两名博士后2022年获得了国家自然科学基金青年项目的支持。