基于多视角学习的社会化问答平台用户画像研究

Profiling users on social Q&A platform based on multi-view learning provides an effective way and method to make full use multi-view user data and comprehensively understand users. It can support decision making for the development and optimization of the social Q&A platform effectively. Therefore, this project intends to carry out: 1) according to complementarity and correlation of multi-view user data, comprehend missing data through collaborative training, and construct a user profile generation model in cold-starting context; 2) analyzing the dynamics of user profile from the perspective of content, form and quantity, then establish the user profile updating mechanism based on multi-view fusion; 3) combining the characteristics of different types of user profile application scenarios, then build an application framework that contains user need analysis, user profile generation, fusion, update and utilization. This research will form a comprehensive research framework for the generation, update and application of user profile, which may further enrich the theory and methodology of the research on user profile, and open up the research ideas of user research.

基于多视角学习的社会化问答平台用户画像是充分利用多视角用户数据、准确全面理解用户的有效途径与方式，可为社会化问答平台用户服务开发与优化提供有效的决策支持。籍此，本项目拟开展：1）根据多视角用户数据的互补性和相关性，通过协同训练补足缺失数据，构建冷启动情境下的用户画像生成模型；2）从内容、形式和数量等维度分析用户画像动态性，建立基于多视角融合的用户画像更新机制；3）结合不同类型的用户画像应用场景的特点，搭建包含需求分析、用户画像生成、融合、更新和利用的应用框架。本研究将形成一套较为完整的用户画像生成、更新和应用研究框架，进一步丰富用户画像研究的理论与方法体系，开拓用户研究的研究思路。

充分利用多视角用户数据、准确全面理解用户的有效途径与方式，可为社会化问答平台用户服务开发与优化提供有效的决策支持。本项目在国家自然科学基金青年（71904057）的资助下，开展基于多视角学习的社会化问答平台用户画像研究。项目立项以后的主要研究工作包括：①构建了基于多视角学习的社会化问答平台用户画像模型；②以健康问答平台为例，进行了社会化问答平台主题画像和问答画像的生成与动态更新研究；③将用户画像相关理论与方法运用于比较用户信息需求差异和提升虚假信息识别效果。通过本项目的研究形成了一套较为完整的用户画像生成、更新和应用研究框架，可进一步丰富用户画像研究的理论与方法体系，开拓用户研究的研究思路。.本项目的研究较好地完成了预期研究计划，顺利实现了预先设定的研究目标。在国内外重要学术期刊发表学术论文10篇、出版学术专著1部，其中自科基金委认定A类期刊论文1篇，CSSCI收录期刊论文7篇，SSCI/SCI收录期刊论文3篇。培养硕士研究生5人。.