GIS支持下结合本土知识与冗余数据的动物生境选择研究

了解动物的生境利用对生态学家、保护生物学家以及保护管理部门都十分重要，而现有生境利用研究方法适用范围有限，准确度成本比不高。本项目拟以本土知识和冗余数据作为数据来源，在地理信息系统和地学可视化技术的支持下，利用信息一致性分析手段，将本土知识、冗余数据中的动物分布知识相结合，建立一套准确度高成本低的生境利用研究方法，实现在不明显增加成本的基础上提高动物生境利用数据质量的目标，建立一套高准确度成本比的生境利用研究方法。与现有高准确度的方法（遥测定位、直接研究）比，该方法成本低、适用范围广；与现有低成本的痕迹法和访查法比，其成本相当，数据质量高。因此，该方法可以满足以保护研究和管理的需要，帮助实现保护项目的可持续性，为发展中国家和边缘贫困地区的保护工作提供一种高性价比的生境选择研究方法。

主要研究结果：.1. 以基于核密度估计方法构建的生境适合度模型预测能力强，其连续Boyce指数平均值为0.75，标准差为0.11，达到了较高精度。由于基于核密度估计的方法能以“生境适宜度和环境因子之间具有生态学意义的数量关系”的形式来直接体现环境因子对动物生境利用的生态学作用，就模型的可解释性而言，该方法要优于其他的方法。.2. 本研究使用可视化3D系统获得野生动物的位置信息得到本土数据，并使用本土数据形成了一套野生动物生境适合度的快速获取方法。针对我国云南黑白仰鼻猴的研究发现本方法和高强度野外验证数据获得的结果十分一致，这说明本方法适用于在偏远地区经费不足的条件下本方法是一个性价比很高的野生动物生境适合度数据采集办法。.3.本研究利用巡护数据分析了云南拉沙山黑白仰鼻猴的生境适合度。我们使用的误差补偿方法能利用现有有瑕疵的野外数据获得较高的野生动物生境适合度数据。本方法能将冗余的巡护数据用于保护工作中野生动物生境适合度的制图。.4. 本研究的方法已经成功推广用于黑仰鼻猴(缅甸金丝猴)的野外调查，结果表明本方法适用于获得野生动物的种群、分布和垂直利用数据。.本项目已发表和接受的研究论文7篇，其中SCI论文3篇，核心期刊论文2篇；已投稿和撰稿完成的文章4篇。