音频隐写分析模型和关键技术的研究

对信息隐藏敏感的统计特征的提取是隐写分析技术的关键。本项目拟在研究音频信息隐藏算法机理和自然音频统计特性的基础上，对音频隐写分析中的关键技术加以研究，并提出针对以未压缩的WAV音频作为载体的信息隐藏算法的高效隐写分析算法，以及针对以AAC、MIDI音频为载体的信息隐藏算法的隐写分析算法。研究工作涉及自然音频统计特征分析、对现有音频信息隐藏算法机理的研究、音频隐写分析特征提取、分类器设计、音频库的建立等。对隐写分析技术以及信息隐藏乃至信息安全的发展有重要意义。项目有重要的学术意义和巨大的潜在应用价值，研究成果一方面可以对音频信息隐藏算法的安全性实施必要的检验以设计出更加安全的隐写算法,以此来保证要害部门的利益不受损害；另一方面可以为隐藏信息的检测提供可靠的理论依据和有效的处理方法，从而可以有力地打击恶意泄漏、非法隐蔽通信等危害国家安全和社会稳定的活动。